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As Aulas
O curso R Acadêmico é voltado especialmente para quem:
1) busca otimizar o seu tempo de aprendizagem
2) possui pouco ou nenhum conhecimento de programação R
3) tem interesse em aprofundar os conhecimentos sobre manipulação e análise de dados
4) trabalha com produção de conhecimento e análise de dados em universidades ou centros de pesquisa
5) deseja aprimoramento profissional
Com certeza, o curso R Acadêmico vai permitir que você consiga escrever os códigos de R de uma maneira mais simples e rápida. Nas aulas, são abordados conteúdos de programação R que vão além do nível básico. Por exemplo, a manipulação de bases de dados através de pacotes, as melhores formas de analisar dados e a elaboração de gráficos mais sofisticados usando o ggplot2.
O conhecimento de estatística não é requisito para fazer esse curso. Mas, é importante que você esteja familiarizado com conceitos como média, mediana, moda e desvio padrão para fazer as análises exploratórias. Além disso, para compreender as aulas sobre teste-t, intervalo de confiança e regressão, o aluno precisa dominar esses conhecimentos.
Depois dessa aula você será capaz de:
1 - Entender a diferença entre o R e o RStudio
2 - Executar os comandos básicos do R
3 - Entender o que são os pacotes e como eles podem facilitar a sua rotina de programação
Conteúdo:
1- Instalando o R
2- Códigos básicos (parte 1)
3- Instalando o RStudio
4- Conhecendo o RStudio
5 - Operadores Lógicos
6 - Códigos Básicos (parte 2)
9 - Por que existem pacotes no R?
Depois dessa aula você será capaz de:
1 - Definir os diretórios de trabalho
2 - Importar arquivos de diferentes formatos
3 - Ajustar as configurações da sua base
Conteúdo:
1 - Definindo os diretórios de trabalho
2 - Importando arquivos csv
3 - Importando bases do STATA e do SPSS
4 - Renomeando linhas e colunas
5 - Removendo os símbolos das células (por exemplo: $, %, kg e etc.)
Depois dessa aula você será capaz de:
1 - Selecionar as variáveis que vão fazer parte da sua base de dados
2 - Criar novas variáveis na sua base dados
3 - Organizar os dados da sua base de dados
4 - Rodar funções por categorias (por exemplo: numa base de dados nacional, calcular a média de uma variável para cada estado ou municipio)
Conteúdo
1 - Função filter
2 - Função arrange
3 - Função select
4 - Função mutate
4 - Função group_by
5 - Função summarise
Depois dessa aula você será capaz de:
1 - Realizar análises exploratórias dos dados (média, mediana, moda, desvio padrão e etc.)
2 - Calcular o intervalo de confiança para uma variável
3 - Realizar o teste t
4 - Obter os coeficientes e o intercepto de uma regressão com os respectivos níveis de significância
Conteúdo:
1 - Análise exploratória dos dados
2 - Função apply e group_by
3 - Intervalo de confiança e teste t
4 - Regressão
Depois dessa aula você será capaz de:
1 - Desenvolver novas habilidades de R por conta própria
2 - Encontrar as melhores soluções para escrever os seus códigos
3 - Atualizar os seus conhecimentos de R constantemente
Conteúdo:
1 - Sites para Explorar
2 - Cheat Sheet (resumo de todos os códigos)
3 - Última Aula
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