O curso R Acadêmico é voltado especialmente para quem: 1) busca otimizar o seu tempo de aprendizagem ​2) possui pouco ou nenhum conhecimento de programação R ​ 3) tem interesse em aprofundar os conhecimentos sobre manipulação e análise de dados ​ 4) trabalha com produção de conhecimento e análise de dados em universidades ou centros de pesquisa ​ 5) deseja aprimoramento profissional

Claro, as primeiras aulas do curso R Acadêmico explicam como funciona o ambiente R e quais são os códigos básicos. Assim, os alunos que nunca tiveram contato com o R podem iniciar o seu aprendizado.

Com certeza, o curso R Acadêmico vai permitir que você consiga escrever os códigos de R de uma maneira mais simples e rápida. Nas aulas, são abordados conteúdos de programação R que vão além do nível básico. Por exemplo, a manipulação de bases de dados através de pacotes, as melhores formas de analisar dados e a elaboração de gráficos mais sofisticados usando o ggplot2.

Não, o curso até pode ajudar usuários avançados a conhecer melhor as funcionalidades da programação em R. Mas, o modelo das aulas e o nível de aprofundamento são direcionados para quem nunca usou o software ou para quem já tem uma conhecimento básico.

O conhecimento de estatística não é requisito para fazer esse curso. Mas, é importante que você esteja familiarizado com conceitos como média, mediana, moda e desvio padrão para fazer as análises exploratórias. Além disso, para compreender as aulas sobre teste-t, intervalo de confiança e regressão, o aluno precisa dominar esses conhecimentos.

Você vai aprender a importar, organizar, manipular, analisar diversas bases de dados e criar gráficos profissionais usando os recursos mais avançados do R. Além disso, você vai também vai aprender a usar os códigos mais eficientes para produzir análises profundas e relevantes.

Você vai conseguir usar o R para desempenhar atividades acadêmicas e/ou de pesquisa. Além disso, suas novas habilidades de R vão possibilitar a busca por conhecimentos mais profundos e específicos de maneira independente.

A plataforma Hotmart disponibiliza um fórum de discussão, onde os alunos podem postar as suas dúvidas para o professor responder.

Depois dessa aula você vai ser capaz de: 1 - Compreender as características que fazem do R um dos softwares mais populares para analisar dados 2 - Entender qual é o perfil do aluno para esse curso 3 - Conhecer as habilidades você vai adquirir quando concluir o curso

Depois dessa aula você será capaz de: 1 - Entender a diferença entre o R e o RStudio 2 - Executar os comandos básicos do R 3 - Entender o que são os pacotes e como eles podem facilitar a sua rotina de programação Conteúdo: 1- Instalando o R 2- Códigos básicos (parte 1) 3- Instalando o RStudio 4- Conhecendo o RStudio 5 - Operadores Lógicos 6 - Códigos Básicos (parte 2) 9 - Por que existem pacotes no R?

Depois dessa aula você será capaz de: 1 - Definir os diretórios de trabalho 2 - Importar arquivos de diferentes formatos 3 - Ajustar as configurações da sua base Conteúdo: 1 - Definindo os diretórios de trabalho 2 - Importando arquivos csv 3 - Importando bases do STATA e do SPSS 4 - Renomeando linhas e colunas 5 - Removendo os símbolos das células (por exemplo: $, %, kg e etc.)

Depois dessa aula você será capaz de: 1 - Selecionar as variáveis que vão fazer parte da sua base de dados 2 - Criar novas variáveis na sua base dados 3 - Organizar os dados da sua base de dados 4 - Rodar funções por categorias (por exemplo: numa base de dados nacional, calcular a média de uma variável para cada estado ou municipio) Conteúdo 1 - Função filter 2 - Função arrange 3 - Função select 4 - Função mutate 4 - Função group_by 5 - Função summarise

Depois dessa aula você será capaz de: 1 - Realizar análises exploratórias dos dados (média, mediana, moda, desvio padrão e etc.) 2 - Calcular o intervalo de confiança para uma variável 3 - Realizar o teste t 4 - Obter os coeficientes e o intercepto de uma regressão com os respectivos níveis de significância Conteúdo: 1 - Análise exploratória dos dados 2 - Função apply e group_by 3 - Intervalo de confiança e teste t 4 - Regressão

Depois dessa aula você será capaz de: 1 - Criar gráficos com aparência profissional 2 - Editar as configurações dos gráficos de acordo com as suas preferências 3 - Manipular os aspectos visuais dos gráficos Conteúdo: 1 - Boxplot 2 - Gráfico de barras 3 - Diagrama de dispersão (scatterplot)

Depois dessa aula você será capaz de: 1 - Desenvolver novas habilidades de R por conta própria 2 - Encontrar as melhores soluções para escrever os seus códigos 3 - Atualizar os seus conhecimentos de R constantemente Conteúdo: 1 - Sites para Explorar 2 - Cheat Sheet (resumo de todos os códigos) 3 - Última Aula